Tecnologías
MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE
REDES NEURONALES
Utilizadas para tareas complejas como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural.
MÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL (SVM)
Efectivas en clasificación y regresión, ideales para datasets pequeños y medianos.
ÁRBOLES DE DECISIÓN
Herramientas simples y eficaces para clasificación y regresión, fáciles de interpretar.
MODELOS DE LENGUAJE Y VISIÓN A GRAN ESCALA (LLM, LVM, LVLM)
Los modelos avanzados de lenguaje (LLM) y de visión (LVM) permiten el análisis y generación de texto e imágenes con una precisión sin precedentes. También destacan los modelos de visión-lenguaje (LVLM) que integran ambos tipos de datos para aplicaciones complejas, como la creación de contenido y la asistencia virtual. APIs líderes incluyen OpenAI (ChatGPT), Meta, Google, Perplexity, 11Labs y Anthropic (Claude), que ofrecen acceso a estas tecnologías punteras.
CLUSTERING
Método de aprendizaje no supervisado que agrupa datos en clústeres o segmentos similares, utilizado en segmentación de clientes, análisis de patrones y más.
REGRESIÓN
Técnica utilizada para predecir valores continuos y relaciones entre variables. Muy útil en análisis de tendencias, predicción de precios y pronósticos.
PLATAFORMAS DE IA Y MACHINE LEARNING
TensorFlow
Plataforma de código abierto para la creación de modelos de aprendizaje profundo, ampliamente utilizada en la investigación y desarrollo.
PyTorch
Favorita entre investigadores por su flexibilidad y su fácil manejo en el desarrollo de prototipos.
Scikit-Learn
Biblioteca de Python que proporciona herramientas simples y eficientes para análisis de datos y modelado predictivo.
HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE DATOS
Pandas
Biblioteca de Python para la manipulación y análisis de datos estructurados, ideal para limpiar y preparar datos.
NumPy
Fundamental para cálculos numéricos y manejo de arrays, esencial en el procesamiento de datos.
Apache Spark
Plataforma de procesamiento de datos en gran escala que permite análisis rápidos y en tiempo real.
HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN
TABLEAU
Herramienta de visualización interactiva que permite crear dashboards y gráficos dinámicos.
POWER BI
Plataforma de análisis de negocios que ofrece visualizaciones y dashboards atractivos y fáciles de usar.
MATPLOTLIB
Biblioteca de Python para crear gráficos estáticos, animados y visualizaciones interactivas de datos.
TECNOLOGÍAS EN LA NUBE
AMAZON WEB SERVICES (AWS)
Proveedor de servicios en la nube que ofrece almacenamiento, computación y herramientas de análisis escalables.
GOOGLE CLOUD PLATFORM (GCP)
Plataforma que permite implementar y escalar aplicaciones utilizando herramientas avanzadas de IA y ML.
MICROSOFT AZURE
Ofrece un conjunto de servicios en la nube, incluyendo herramientas de IA y machine learning para desarrollar y desplegar aplicaciones.
